随着温度从550°C升高到700°C，不作不死Ni2+离子被还原为Ni原子，在高温碳热处理过程中聚集成小颗粒。
那么在保证模型质量的前提下，不作不死建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，不作不死目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。近年来，不作不死这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
不作不死图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。就是针对于某一特定问题，不作不死建立合适的数据库，不作不死将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。再者，不作不死随着计算机的发展，不作不死许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。
根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、不作不死无监督学习、半监督学习以及强化学习。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，不作不死详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。
利用k-均值聚类算法，不作不死根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。
目前，不作不死机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。不作不死大熊猫降为二级保护动物。
北京亚运会吉祥物（左）、不作不死福娃晶晶（中）、不作不死世界自然基金会会徽（右）甚至央视网还打造了7*24小时全时段直播的熊猫频道（ipanda），其中呈现野化放归、繁育交配、熊猫宝宝亮相等直播节目，取得了巨大的成功和影响力。在科学观测中可以发现，不作不死很多野生动物可以和人类共同生活在一个环境中，不作不死不少城市中的鸟类、昆虫以及部分哺乳动物，他们并没有因为人类共生而变得稀少，反而生存得更好，就能说明这个问题。
他们创造了各种各样的熊猫周边，不作不死而且在给诞生的熊猫宝宝起名字时，日本动物园更是收到了30多万个民众建议。因此，不作不死继续强调大熊猫的濒危性并不是危言耸听。